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Dernière mise à jour à 16h50 le 21/08

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Alibaba lance un outil d'IA contre la pornographie audio multilingue

le Quotidien du Peuple en ligne | 21.08.2018 16h47

Le géant chinois du commerce électronique Alibaba a lancé un outil d'intelligence artificielle (IA) pour lutter contre les spams, et notamment les contenus pornographiques sous forme audio, en utilisant la technologie de reconnaissance vocale.

Le service est disponible en langues chinoise, japonaise, anglais, russe et d'autres encore, mais il peut également reconna?tre les dialectes locaux utilisés dans le Hunan, le Hubei, le Henan, le nord-est de la Chine, le Sichuan et le Guangdong.

Le service d'intelligence artificielle d'Alibaba peut fonctionner avec des fichiers hors ligne et un streaming vocal en temps réel. Le système convertira d'abord la parole en texte, puis l'analysera par rapport aux modèles de spam ou à des mots-clés pour déterminer si le fichier audio d'origine contient du matériel pornographique. S'agissant des sons non sémantiques, le système peut également reconna?tre des contenus illégaux en analysant des empreintes vocales.

D'après le Science and Technology Daily, le système peut améliorer ses capacités grace à l'apprentissage automatique et travailler avec un plus grand nombre de langues ou de dialectes étrangers.

? Vous pouvez le considérer comme un robot, mais en fait il est comme un enfant qui a constamment besoin d'être nourri, entra?né et de se voir enseigner des choses ?, a précisé un technicien de sécurité d'Alibaba, ajoutant qu'il pouvait améliorer ses compétences en cantonais à partir de séries télévisées en cantonais.

En juin de cette année, l’Office national contre la pornographie et les publications illégales a affirmé que de nombreuses plateformes en ligne diffusaient des contenus vulgaires et obscènes via des vidéos ASMR, qui prétendent provoquer un sentiment de picotement chez le spectateur. La technologie de reconnaissance vocale basée sur l'intelligence artificielle devrait jouer un r?le plus important dans la résolution de ce problème.

(Rédacteurs :實習生2, Yishuang Liu)
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