Des chercheurs chinois ont développé un système par analyse de la tomographie assistée par ordinateur (TC) grace à l'intelligence artificielle (IA) pour identifier les patients atteints du COVID-19 ou d'une pneumonie virale commune, a rapporté lundi le Quotidien des sciences et technologies.

Le système d'analyse complète des images de TC assistée par l'IA a été développé conjointement par le comité professionnel technique d'IA sur le traitement tumoral de l'Association chinoise de lutte contre le cancer (AACC) et le Centre national du superordinateur de Tianjin.

Il a été développé dans le but d'offrir une distinction plus précise d'un patient atteint de COVID-19 ou d'une pneumonie virale commune face aux demandes cliniques intensives de la lutte contre l'épidémie.

Le système a été expérimenté au Centre national de superordinateur de Tianjin, qui développe et exploite le premier superordinateur du pays, le Tianhe-1.

Il apportera des références utiles à l'interprétation des images de TC des patients de COVID-19, selon Xu Bo, directeur de l'équipe de recherches et président du comité professionnel technique d'IA sur le traitement tumoral de l'AACC.

L'image de TC classique est utile pour le dépistage précoce des cas suspects de coronavirus, mais les images de diverses pneumonies virales sont assez similaires. Il est extrêmement difficile pour les spécialistes de l'imagerie de poser un diagnostic à partir d'un simple dépistage visuel.

Le système d'analyse complète des images de TC assisté par l'IA génère une puissance de technologies multiples, y compris les mégadonnées et un apprentissage approfondi de l'IA. Il permettra d'améliorer les capacités de jugement clinique sur les patients atteints de COVID-19, selon M. Xu.